【2026年最新】ComfyUIでGPUが認識しない原因と解決策｜NVIDIA・AMD・Mac環境別エラー修復ガイド

2026年4月15日

🎨 3DCG専門スクール在学中（2026年9月卒業予定）
🤖 Claude Code・ComfyUI日常利用
🔧 インフラエンジニア歴12年

ComfyUIでGPUが認識されない原因の大半はPyTorchのCUDAバージョン不整合です。ポータブル版の埋め込みPython内でCUDA対応PyTorchを再インストールすれば、ほぼ確実に解決します。

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ComfyUIで画像生成が異常に遅い、「Torch not compiled with CUDA enabled」エラーで起動しない。この記事ではNVIDIA・AMD・Mac環境別に原因と解決コマンドを解説します。

ComfyUIがGPUを認識しないとき、まず何を確認すべき？

起動時のコンソールに「Using device: cpu」と表示されていれば、GPUではなくCPUで処理しています。正常なら「Using device: cuda」と出力されます。エラーで起動が止まる場合は、PyTorchとCUDAのバージョン不整合です。

Crystoolsのオーバーレイで生成中のGPU使用率を確認できます。0%のまま生成が進んでいたらCPU動作です。デバイスマネージャーにGPUが表示されない場合はハードウェアの問題で、PCを15分放電して再起動すると復旧するケースがあります。

【NVIDIA】ポータブル版「Torch not compiled with CUDA enabled」の完全修復手順は？

最も多い報告がこのエラーです。原因は、アップデートバッチやカスタムノードのインストール時にCPU版PyTorchが誤って上書きされることにあります。

ポータブル版（ComfyUI_windows_portable）は独自の埋め込みPython環境を使っているため、必ずpython_embededフォルダ内でコマンドを実行する必要があります。

1 不完全なPyTorchを削除

コマンドプロンプトでpython_embededフォルダに移動し、以下を実行します。

.\python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio -y

2 CUDA対応PyTorchを再インストール

自分のGPUに合ったCUDAバージョンを指定してインストールします。

.\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

Numpyエラーが出る場合

PyTorch再インストール後にNumpyが2.x系に上がり、カスタムノードが動かなくなることがあります。その場合は .\python.exe -m pip install --force-reinstall numpy==1.26.4 でダウングレードしてください。

RTX 5090・5080（Blackwell世代）特有のエラーにはどう対処する？

RTX 50シリーズ（sm_120）は安定版PyTorchに対応カーネルが含まれていないため、「sm_120 is not compatible」エラーが出ます。

GPU世代	発生エラー	必要なPyTorch
RTX 40系以前（Ampere/Ada）	Torch not compiled with CUDA	Stable + cu128
RTX 50系（Blackwell）	sm_120 is not compatible	Nightly + cu130
GTX 10系（Pascal）	GPU too old	Stable + cu126

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Blackwell環境ではxformersのインストールは厳禁です。依存関係の解決でNightly版PyTorchが安定版にダウングレードされ、環境が即座に崩壊します。代替としてtriton-windowsを使い、アテンションにはtorch.compile + SDPAを利用してください。

Blackwell環境の鉄則

①安定版ではなくNightly（cu130）を使う ②xformersは絶対にインストールしない ③triton-windowsで代替する。この3つを守れば安定動作します。

GTX 10系（Pascal世代）で「GPU too old」エラーが出る場合の対処法は？

GTX 1080・1070・1060などのPascal世代は、最新のPyTorch（cu128以降）でサポートが打ち切られています。

対処法はupdate_comfyui_and_python_dependencies.batをテキストエディタで開き、CUDAバージョンをcu129からcu126に書き換え、upgradeをforce-reinstallに変更して実行するだけです。これでPascal世代でもGPU動作を継続できます。

AMD Radeon・Mac環境でGPUを使うには？

ComfyUI v0.7.0以降、AMD RadeonはWindows上でROCm 7.1.1が公式サポートされました。ZLUDAは不要です。「AMD ROCm 7.1.1 Preview Driver」をインストールし、起動引数に--use-pytorch-cross-attentionを付けてください。

Mac（Apple Silicon）はMPSバックエンドを使います。メモリ不足時は--force-fp16 --cpuで回避できます。