【2026年版】生成AIで3Dキャラクターのテクスチャを作る方法|Meshy AI・Stable Diffusion比較

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生成AIで3Dテクスチャを作る方法は主に3種類。初心者にはMeshy AIのクラウド生成が最適で、Blender+Stable Diffusionはカスタマイズ性が高い上級者向け。ゲームやVTuberアバターなら、PBRテクスチャを作れるMeshy AIから試すと全体の流れをつかみやすい。

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目次

生成AIで3Dテクスチャを作るアプローチは?まず3種類を理解しよう

①クラウドAI(Meshy AI)、②ローカルAI(Stable Diffusion+Blender)、③Blenderアドオン(StableGen)の3種類。目的・スキルレベルで最適解が異なる。

Meshy AI Stable Diffusion+Blender StableGen
費用/VRAM 無料プランあり(月100クレジット・クラウド) 無料(VRAMはモデルしだい) 無料(SDXLは8GB〜・FLUXは16GB〜)
難易度 初心者向け 上級者向け 中級者向け
商用利用 無料はCC BY 4.0(クレジット表記で可)・有料は自分の所有 モデルのライセンスしだい アドオン自体はGPL-3.0(出力は使ったモデルしだい)

Meshy AIでワンクリックテクスチャ生成する手順は?

OBJ/FBX/GLBをアップロードし、テキストプロンプトを入力するだけでPBRテクスチャ一式を自動生成。ローカルGPUは要らない。

1 3DモデルをアップロードしプロンプトでPBR生成

meshy.ai でモデルをアップロードし「anime character, soft skin」などのプロンプトを入力。PBRテクスチャとして出力される(公式)。

2 Blenderに各チャンネルを接続して完成

ダウンロードしたテクスチャをBlenderのPBRマテリアルに接続して完成。無料プランの出力はCC BY 4.0で、Meshyのクレジットを表記すれば商用にも使える。有料プランなら出力は自分の所有で、非公開にもできる(公式のFAQと利用規約)。

Stable Diffusion × Blenderでテクスチャを生成する手順は?

VRAMはモデルしだいだが、LoRAで独自スタイルを学習できる。StableGenアドオンを使えばBlenderの中から操作できる(裏でComfyUIが要る)。

SDXL+ControlNetのDepth/Normalモードで3Dモデルの形状を認識したテクスチャを生成します。「StableGen」アドオン(無料・GPL-3.0)を使えばBlenderの中から操作できます。裏でComfyUIを動かし、SDXLのほかFLUX.1-devやQwen-Image-Editも使えます。READMEの目安はSDXLならVRAM 8GB以上、FLUX.1-devやQwen-Image-Editなら16GB以上で、Blenderは4.2〜4.5か5.1以降(5.0は非対応)です。VRAMが足りなければ、16GBのGPU(RTX 5060 Ti 16GBなど)を検討するか、Meshy AIのクラウドへ切り替えてください。

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まとめ

初心者はMeshy AIから試し、商用で使うなら無料プランのCC BY 4.0(クレジット表記)か有料プランかを選ぶ。独自スタイルはSD+LoRA、Blender完結ならStableGen(無料)で選ぼう。

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Meshy AIは無料で使えますか?▼
無料プランは月100クレジットで、クレジットカードなしで試せます。無料プランの出力はCC BY 4.0で、Meshyのクレジットを表記すれば商用にも使えます。有料プラン(Proは月1,000クレジット)なら出力は自分の所有で、非公開にもできます(公式)。
Stable DiffusionでBlender用テクスチャを作るにはどうすればいいですか?▼
UV展開後にDepthマップをControlNetに入力しSDXLでテクスチャを生成、生成画像をBlenderのBaseColorに接続します。StableGenアドオンを使えばBlender内から完結させることが可能です。
生成AIで作ったテクスチャは商用利用できますか?▼
Meshy AIは無料プランならCC BY 4.0(クレジット表記が要る)、有料プランなら自分の所有として使えます。Stable Diffusion(SDXL)はCreativeML Open RAIL++-Mで、ほかのモデルはそれぞれのライセンスを確認してください。
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この記事を書いた人

ITインフラエンジニア歴12年、クラウド(AWSがメイン、一部Azure)の実務は4年目(いずれも2026年時点)。社会人向けの3DCGスクールを2026年9月に卒業。Windows 11 + RTX 4070 Ti SUPER の自宅環境で実際に手を動かしながら、インフラ・クラウド・AI・3DCGの技術記事を書いています。

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