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【2026年版】ComfyUIをAPIで動かす｜/promptの投げ方とエラーの読み方
同じワークフローで100枚まとめて生成したい。プロンプトだけ差し替えて回したい——そこまで来るとブラウザをクリックしている場合ではなくなる。ComfyUIはHTTPサーバとして動いているので、外からJSONを投げれば実行できる。ただし最初の一投目でほぼ全員... -
【2026年版】Illustrious・NoobAI・Animagineの使い分け｜派生ごとにライセンスが違う
🖥️ インフラエンジニア12年目 📄 各モデルの公式カード（Hugging Face）を原文で確認 📝 Tech Otaku Lab運営 アニメ系SDXLの主要3系統は、絵柄より先にライセンスで分かれる。Animagine XL 4.0 は商用利用を認める CreativeM... -
【2026年版】ComfyUIを複数インスタンスで動かす｜モデル127GBを共有してディスクを増やさない設定
🖥️ インフラエンジニア12年目 💾 検証機のモデル置き場 127GB・58ファイルで実測 📝 Tech Otaku Lab運営 ComfyUI を Desktop版とソース版で2つ持っても、モデルまで2セット持たずに済む仕組みが用意されている。共有のやり方... -
【2026年版】ComfyUIワークフローの管理・整理術｜JSON保存・命名・バージョン・サブグラフで再利用
🤖 Claude Code・ChatGPT・Gemini最新モデル日常利用🎨 ローカル画像生成（ComfyUI）を検証機で検証📝 Tech Otaku Lab運営 ComfyUIのワークフローは、実体が1枚のJSONファイル。だから“画像を作る”のと同じくらい、コードのように管... -
【2026年版】LoRA学習を高速化する方法｜Kohya設定・GPU・クラウドで学習時間を短縮
🤖 Claude Code・Gemini最新モデル日常利用🎨 ローカル画像生成（ComfyUI）を検証機で検証📝 Tech Otaku Lab運営 LoRA学習が遅いなら、まずバッチサイズ・latentキャッシュ・混合精度（bf16）・8bitオプティマイザの4点を見直しまし... -
ローカルAI画像生成のおすすめBTO PC構成2026【RTX5060Ti 16GB/5070Ti/5080/5090・公式価格つき】
🔧 インフラエンジニア歴12年（2026年時点） AI画像生成のPCはVRAM 16GBを基準に選ぶのが失敗しにくい選び方です。2026年10月15日に公式サイトで確かめた価格（税込・送料別）は、RTX 5060 Ti 16GBのBTOが約31万円〜、本命のRTX 5070 Tiが約38万円... -
ノートPCとデスクトップどっちを買うべき？【2026年最新】用途別に完全比較
ノートPCとデスクトップ、どっちを買うべきか迷っていませんか？結論から言えば、AI画像生成・3DCG・ゲーミングならデスクトップ一択、外出の多いエンジニア業務ならノートPCが有利です。2026年最新RTX 5000系の性能差と用途別の答えを完全解説します。 FR... -
【2026年最新】既存イラストをAIで変換！img2imgとControlNetの使い方と著作権ガイドライン
🎨 3DCG専門スクールで学習（2026年9月まで） 🤖 Claude Code日常利用 📝 Tech Otaku Lab運営 img2imgとControlNetを使えば既存の線画やラフ画をAIで高品質に変換できる。ただし他人のイラストをベース画像に使うのは著作権侵害のリ... -
【2026年最新】ControlNet完全ガイド：ポーズ制御・構図固定から高画質化まで徹底解説
🤖 Claude Code・ChatGPT・Gemini最新モデル日常利用 🎨 画像生成AI活用 📝 Tech Otaku Lab運営 ControlNetを使えばポーズ・構図・高画質化をプロンプトなしで精密に制御できます。OpenPose・MLSD・Tile・Referenceの4モデルをマスタ... -
FLUX.1のDev・Schnell・Proの違いとは？用途別の選び方とVRAM環境構築完全ガイド【2026年最新】
🤖 Claude Code・Gemini最新モデル日常利用 🎨 ローカル画像生成（ComfyUI）を検証機で検証 🔧 インフラエンジニア歴12年（2026年時点） 仕事で使うなら FLUX.1 [schnell]（Apache 2.0・1〜4ステップで生成）。個人の制作・研究なら ...
