クラウド初心者向け：AWS・GCP・Azureの違いをわかりやすく解説【2025年版】｜クラウド比較ガイド
「AWS・GCP・Azureの違いって何？」ではないでしょうか？
どれもクラウドサービスとして有名ですが、それぞれ得意分野や料金体系、操作感が異なります。
この記事では、2025年最新のAWS・GCP・Azureの特徴と選び方をわかりやすく解説します。
特にこれからクラウドを学ぶエンジニアや学生に向けて、現場目線で比較していきます。
3大クラウドの基本情報
| サービス名 | 提供企業 | 主な特徴 | シェア（2025年推定） |
|---|---|---|---|
| AWS | Amazon | 機能数・安定性が圧倒的 | 約31% |
| Microsoft Azure | Microsoft | 企業導入・Office連携が強い | 約25% |
| Google Cloud (GCP) | データ分析・AIが得意 | 約10% |
1 AWS（Amazon Web Services）
世界最大シェアを誇るクラウド。
スタートアップから政府機関まで、最も多くのユーザーが利用しています。
特徴
- サービス数が最も多く、あらゆる用途に対応
- ドキュメント・学習リソースが豊富
- 安定したパフォーマンスと高信頼性
📘 おすすめ用途
- Webアプリ構築
- ECサイト運用
- サーバーレス開発（Lambda）
- 企業向けSaaSの基盤構築
💬 所感
私も業務では主にAWSを使っています。
TerraformやAnsibleとの親和性が高く、学習コストが低いのが魅力です。
2 Microsoft Azure
Azureは、企業システムとの統合力が強みです。
特にWindows ServerやActive Directoryといった既存資産との連携に優れています。
特徴
- Microsoft 365との連携がスムーズ
- Windows ServerやSQL Serverユーザーが移行しやすい
- 日本国内データセンターも充実（東日本・西日本）
📘 おすすめ用途
- 企業イントラ・業務システム移行
- AD連携／認証基盤
- ハイブリッドクラウド構成
💬 所感
企業案件ではAzureを選ぶケースが増えています。
特にセキュリティ認証面（ISMAP、SOC2、ISOなど）での信頼性も高く、
行政・教育系案件でも採用例が多いです。
3 Google Cloud（GCP）
GCPはデータ分析・AI分野に強みを持つクラウドです。
BigQueryやVertex AIなど、Googleらしい先進的な技術を活用できます。
特徴
- BigQueryによる大規模データ分析
- Vertex AIやAutoMLでAIモデル開発が容易
- コンソールがシンプルで初心者にも扱いやすい
📘 おすすめ用途
- データ分析基盤構築
- 機械学習・AIモデル開発
- スタートアップ・PoC（検証用途）
💬 所感
分析系の仕事ではGCPを使うこともあります。
SQLライクなクエリで数億件のデータを一瞬で処理できるのは圧巻です。
各クラウドの強みと弱みまとめ
| 項目 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| 強み | サービス数・信頼性 | 企業連携・サポート | AI・データ分析 |
| 弱み | 料金がやや高め | 構成が複雑 | サービス数が少なめ |
| 操作感 | 豊富な機能で柔軟 | Microsoft製品に近いUI | シンプルで分かりやすい |
| 学習難易度 | 中 | 中〜高 | 低〜中 |
クラウド選定の判断基準
(1) 目的ベースで選ぶ
- 開発やPoC中心 → AWS / GCP
- 企業基幹システム → Azure
- AI・分析系 → GCP
(2) サポートとコミュニティ
AWSは情報量が圧倒的。
Azureは公式トレーニングや認定資格（AZ系）が充実。
GCPはハンズオン教材が豊富で、個人学習に向く。
(3) コスト感
AWSはリソース単位課金、Azureは時間単位課金、GCPは秒単位課金。
細かく最適化できるのはGCPですが、総コスト最適化には経験が必要。
国内クラウドの動向：さくらのクラウドなど
日本ではさくらのクラウドも注目を集めています。
政府の「ガバメントクラウド」にも仮認定されており、
国産クラウドとして行政機関での導入が進みつつあります。
💬 所感
以前、さくらの方と打ち合わせをした際、
国産クラウドとしての開発体制や信頼性を高める努力を感じました。
AWSやAzureの独占に風穴を開ける存在になりそうです。
学習ロードマップ
| ステップ | 内容 | 使用クラウド |
|---|---|---|
| Step 1 | 仮想マシン・S3/Blob Storageを理解 | AWS / Azure |
| Step 2 | VPC・ネットワーク構築 | AWS / GCP |
| Step 3 | IaC（Terraform）で自動化 | AWS / Azure / GCP |
| Step 4 | AI/BigData基盤を構築 | GCP / Azure |
まとめ
3大クラウドの特徴
- AWS：世界標準・汎用性が高い
- Azure：企業連携・セキュリティが強い
- GCP：AI・データ分析特化
- さくらのクラウド：国産・ガバメントクラウド向け
初心者はまずAWSから始め、次にGCP・Azureへ広げるのがおすすめです。
3大クラウドを横断的に理解すると、どんな案件にも対応できるようになります。
コメント